خلاصه
پژوهشگر در حوزهٔ هوش مصنوعی با دکترای علوم رایانه و ریاضیات کاربردی از دانشگاه پاریس-ساکله. علاقهمند به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بهینهسازی، و بهکارگیری این دانش برای کمک به بهبود جهان.
سوابق کاری
پژوهشگر هوش مصنوعی
- طراحی و پیادهسازی یک بهینهساز غیراقلیدسی برای مسائل بهینهسازی ناهموار به نام MELMO؛ این کار برای انتشار در یک مجله برتر ارسال شده است.
- پژوهش در زمینه ادغام روشهای یادگیری ماشین در متاهیوریستیکها برای حل مسائل بهینهسازی ترکیبی.
پژوهشگر دکتری
- طراحی و پیادهسازی شبیهساز ناوگان تحویل برای مسیریابی وسایل نقلیه با محدودیت انتشار آلایندگی.
- توسعه و ارزیابی روشهای ترکیبی از هیوریستیکهای تحقیق در عملیات و یادگیری تقویتی.
- ساخت پایپلاین پایتون قابل بازتولید با تجسمسازی و ردیابی آزمایشها.
- تدریس دروس علوم رایانه و راهنمایی دانشجویان در پایتون و الگوریتمها.
کارآموز پژوهشی
- نمونهسازی اولیه رویکردهای یادگیری تقویتی چندعاملی برای کنترل لحظهای شبکه برق.
- همکاری با مهندسان برای تعریف محیطها، معیارها و خطوط پایه.
کارآموز پژوهشی
- مطالعه سیاستهای یادگیری تقویتی چندعاملی در بازارهای کار مدلسازیشده با ساختار نظریه بازی.
تحصیلات
دکتری، علوم رایانه و ریاضیات
- موضوع: الگوریتمهای ترکیبی هوش مصنوعی و تحقیق در عملیات برای مدیریت تأثیر زنجیره تأمین.
- استادان راهنما: پروفسور دومینیک بارت و دکتر یان استروزکی.
کارشناسی ارشد، ریاضیات و هوش مصنوعی
کارشناسی، ریاضیات و علوم رایانه
مهارتها
برنامهنویسی
- Python (PyTorch, JAX, scikit-learn, visualization)
- Julia
- C/C++
- SQL
- git
یادگیری ماشین
- Reinforcement learning
- Supervised learning
- NLP/LLM
- RAG
بهینهسازی
- Mathematical optimization
- Operations Research
- Metaheuristics
علوم رایانه
- Algorithms
- Data structures
- Parallel computing
- Databases
- Cloud computing (AWS, GCP basics)
زبانها
- فارسی (زبان مادری)
- فرانسوی (دوزبانه)
- انگلیسی (دوزبانه)
- چینی (HSK3: مقدماتی)
- اسپانیایی (مقدماتی)